PRUEBAS ESTADÌSTICAS PUEDEN SER PARAMETRICAS Y NO PARAMÈTRICAS

Las pruebas parametricas asumen los parametros de la distribuciòn de la variable (media y varianza) y un tipo de distribuciòn normal.

Las pruebas no parametricas no asumen acerca de los parametros de distribuciòn ni se preocupa por el tipo de distribuciòn, sino trabajan con simple ordenaciòn y recuento (asignando rankings) a los valores de la variable sin importar la distribuciòn.

Pruebas paramètricas

*Para usarlas deben cumplirse supuestos:
*Las variables tienen que ser cuantitativas y estar medidas en escalas de intervalo o razón
*Los datos siguen una distribución normal
*Las varianzas son iguales
*Muestras grandes (n > 30)

A veces se usa sin cumplir los supuestos pero debe usarse con cautela en muestras màs pequeñas o con varianzas desiguales, en estos casos prefiera usar pruebas no parametricas.

Pruebas no parametricas

Se deben usar con:

*Datos de distribución libre (no necesariamente normal). Si un grupo tiene distribución normal mientras el otro no.
*Si se trata de datos cuantitativos, ordinales o nominales
*Con varianza grande, un grupo con varianza 0 y el otro no
*Al trabajar con muestras pequeñas.

¿Que ventajas tienen las pruebas paramètricas sobre las no paramètricas?

Las pruebas parametricas tienen más poder de contraste y pueden analizar interacciones entre variables independientes

PRUEBAS NO PARAMETRICAS

*Chi cuadrado de Pearson (independencia, bondad de ajuste, homogeneidad)
*Prueba exacta de Fischer
*U de mann Whitney – W de Wilcoxon
*T de Wilcoxon
*Mac Nemar
*Kruskall Wallis
*Friedman
*Q de Cochran

Las mas utlizadas son:

CHI CUADRADO

Prueba de bondad de ajuste
Ho: La muestra se ajusta a una distribución teorica (esperado o modelo)
Ha: La muestra no se ajusta a una distribución teorica (esperado o modelo)


Criterio de independencia



Ho: Las variable son independientes
Ha: Las variable estan relacionadas

Criterio de homogeneidad



Ho= Las poblaciones son homogeneas
Ha= Las poblaciones no son homogeneas

MANN WHITNEY

*Sirve para comparar 2 grupos independientes y que no tienen distribución normal o que sean ordinales

*Paralela a la prueba parametrica de contraste t para muestras independientes
*Contrasta si dos poblaciones muestreadas son equivalentes en su posición
*Es recomendable pero no imprescindible que las poblaciones comparadas tengan el mismo tamaño

WILCOXON

*Compara 2 grupos relacionados y variables cuantitativas que no tienen distribución normal o que sean ordinales
*Paralela a la prueba parametrica de contraste t para muestras relacionadas
*Contrasta si dos poblaciones muestreadas son equivalentes en su posición
*Es recomendable pero no imprescindible que las poblaciones comparadas tengan el mismo tamaño

KRUSKALL WALLIS

*Compara k grupos independientes y variables cuantitativas que no tienen distribución normal o que sean ordinales
*Paralela a la prueba parametrica de ANOVA para muestras indpendientes
*Contrasta si K poblaciones muestreadas son equivalentes en su posición
*Es recomendable pero no imprescindible que las poblaciones comparadas tengan el mismo tamaño